Cecilia Elb

Cecilia Elb

Business Consulting Lead, Scandinavia, Northwest & Central East Europe

Magnus Andersson

Magnus Andersson

Manager, Business Consulting

Artificiell intelligens har blivit ett av de mest omtalade teknologiska skiftena i vår tid. Men AI är inte en revolution som kommer utifrån – den växer fram inifrån våra organisationer, mitt i vardagen. För dig som ledare innebär det en helt ny typ av förändringsledning. Tekniken utvecklas snabbt – men det verkligt komplexa är att AI förändrar vad vi tror är möjligt. Det som igår upplevdes som otänkbart är idag en del av våra system och arbetsflöden.

AI:s påverkan är inte bara teknisk – den är kulturell, organisatorisk och mänsklig. Den rör allt från kompetensförsörjning till beslutsfattande, från ledarskap till affärsmodeller. Och just därför väcker AI ofta starka känslor: nyfikenhet, förväntan, osäkerhet och ibland direkt motstånd. Att förstå och hantera dessa känslor är en grundförutsättning för att lyckas med införandet.

Förändringstakten utmanar våra strukturer

AI är i grunden oförutsägbart. Det ligger i teknikens natur. Traditionella förändringsresor har haft tydliga mål och linjära steg – men med AI utvecklas både verktygen och användningsområdena under själva resan. Det innebär att vi behöver börja arbeta mer hypotesdrivet, med en kultur som uppmuntrar test, lärande och snabb anpassning. Det handlar inte om att släppa kontrollen – utan om att omdefiniera vad kontroll innebär i en snabbföränderlig miljö.

För de flesta organisationer innebär det ett behov av nya strukturer. Våra nuvarande arbetssätt är ofta byggda för stabilitet: fasta roller, långsiktiga planer och tydliga styrmodeller. Men AI kräver flexibilitet. Vi behöver bygga organisationer som klarar att växla mellan drift och innovation, mellan planering och experimenterande. Här är Kotters modell om två parallella strukturer 1– en för stabilitet, en för utveckling – ett konkret verktyg att inspireras av.

Kunskap om AI måste nå hela organisationen

En av de största utmaningarna vi ser är att AI fortfarande uppfattas som ett ansvar för IT-avdelningen. Men AI:s påverkan skär rakt genom alla funktioner. Det påverkar hur HR arbetar med kompetens, hur ekonomi bedömer risk och investeringar, hur verksamheten formulerar sina behov. Därför krävs ett brett kunskapslyft – inte bara för utvecklare eller IT-team, utan för hela organisationen.

AI-kompetens måste vara tillgänglig för alla nivåer i en organisation. Det handlar om att skapa ett gemensamt språk för AI, där teknik, verksamhet och ledning förstår varandra – och kan fatta informerade beslut tillsammans. Att integrera mikrolärande, interna pilotprojekt eller öppna lunchseminarier är effektiva sätt att främja ett kontinuerligt lärande.

Nya arbetssätt kräver nya organisatoriska ramar

För att AI ska göra verklig skillnad räcker det inte med teknik – det krävs också organisatorisk innovationsförmåga. Många organisationer sitter fast i strukturer där beslut centraliseras och mandat är otydliga. För att kunna ta vara på AI:s möjligheter behöver vi tänka om.

Det kan innebära att revidera styrmodeller – från årsplanering till rullande mål. Det kan innebära att ge mer mandat till tvärfunktionella team nära verksamheten, där affär och teknik möts i vardagen. Det innebär också att släppa fram initiativ – även de som inte blir lyckade – och belöna lärande snarare än bara resultat. När team får utrymme att experimentera, justera och växa i takt med förändringen, skapas en kultur där förändring är en integrerad del av vardagen.

Utan rätt kultur riskerar AI att fastna

Teknisk implementering är ofta den enklaste delen. Den svårare delen är att få människor att vilja – och våga – använda den nya tekniken. Psykologisk trygghet är en avgörande förutsättning. Förändring väcker reaktioner, och om dessa ignoreras riskerar vi passivitet eller tyst motstånd. I stället behöver vi som ledare visa empati, bjuda in till dialog och visa varför förändringen görs – inte bara hur.

Att skapa förståelse för syftet – på individ-, team- och organisationsnivå – ökar både motivation och delaktighet. När medarbetare förstår hur AI kan underlätta deras arbete, bidra till verksamhetens mål och förbättra samhället i stort, växer också engagemanget. Ledarskap i AI-transformationen handlar därför lika mycket om kommunikation och lyhördhet som om teknikförståelse.

Vi väljer själva hur vi använder AI

Ibland beskrivs AI som en oundviklig kraft vi måste anpassa oss till. Men vi får inte glömma att vi faktiskt har ett val. Det är vi – som individer, team och organisationer – som bestämmer hur vi använder AI. Det är inte en extern kraft som drabbar oss, utan ett verktyg vi formar och ansvarar för.

Den största möjligheten med AI är att det tvingar oss att bygga organisationer som klarar förändring. Organisationer där stabilitet och innovation samexisterar, där det finns struktur för vardagen och mod att utforska framtiden. Och där vi ständigt påminner oss själva om att tekniken aldrig är ett mål i sig – utan ett medel för att skapa värde, förbättra liv och driva utveckling.

AI är inte framtiden. Det är nu. Och vi bestämmer hur vi vill använda den.

Läs mer om AI här: Artificiell intelligens | CGI Sverige

 


1 Kotter, John P. Accelerate: Building Strategic Agility for a Faster-Moving World. Boston: Harvard Business Review Press, 2014.

About these authors

Cecilia Elb

Cecilia Elb

Business Consulting Lead, Scandinavia, Northwest & Central East Europe

Cecilia Elb är Business Consulting Lead för CGI Scandinavia, Northwest & Central East Europe. Hennes uppdrag är att etablera CGI som den främsta partnern inom Management & Strategic IT Consulting. Med ett starkt fokus på samarbete över olika områden arbetar hon för att stärka kundernas ...

Magnus Andersson

Magnus Andersson

Manager, Business Consulting

Magnus Andersson är Manager Business Consulting Expert med en bakgrund som sträcker sig från AI-forskning till läkemedelsinnovation och affärsutveckling inom mode, e-handel och logistik.